Apprentissage et auto-amélioration
Des boucles de feedback soutenues par la preuve — les régressions bloquent la promotion.
Les essais sont hachés, rédigés et chaînés en intégrité avant toute pipeline d'amélioration.
Harnais d'évaluation et scorers multi-métriques fournissent des portes multi-métriques, pas une seule loss.
Le feedback en ligne suit accept / reject avec garde-fous et conscience du déploiement.
Des pistes d'entraînement avancées sont optionnelles ; le défaut reste offline-first.