Une startup au sein de Midcore
Entraînez sur l’ordinateur que vous avez. Débordez vers le cloud quand il le faut.
Un sidecar PyTorch avec huit voies d’entraînement et un sondage GPU automatique sur NVIDIA, Apple Silicon et AMD. Les données ne quittent pas l’appareil, sauf si vous le lui dites. La facture s’arrête quand l’ordinateur se ferme.
Huit voies d’entraînement
Du behaviour cloning à QLoRA, un seul runner.
Behaviour Cloning · PPO · SAC · LoRA · QLoRA · Distillation · Fine-tune complet ≤3B · Recettes personnalisées
Sonde GPU
Détecte le silicium que vous avez réellement.
NVIDIA, Apple Silicon, AMD. La sonde tourne une fois au premier lancement, choisit le bon backend, et vous dit d’emblée ce que votre machine peut contenir. Honnête sur ses limites — le world-model LoRA τ₀ tient sur RTX 4080+ ; le τ₀ complet reste dans le cloud, parce que rien d’autre n’a 70 Go de VRAM.
Mode local-only
Un interrupteur qui veut dire ce qu’il dit.
Basculez l’interrupteur local-only et chaque appel sortant vers midcore.ai — télémétrie, rafraîchissement de licence, catalogue de compute, proxy fournisseur — est verrouillé. Les appels LLM en direct vers les fournisseurs et les runners de compute locaux continuent de fonctionner. Vos données ne quittent pas l’appareil.